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【BIM应用】达康书记开始关心建筑大数据应用了

BJ-BIM-卜爷-本文作者
1217 1 2017-4-13 09:45
摘要

BIM的底层数据传递是从事BIM工作的专业人士一直困扰的问题,现状是底层数据很难打通,该怎么处理这个问题?丁义珍:达康书记:关于汉东市BIM底层数据传递很难打通,该怎么处理?达康书记:建筑行业是数据最多的行业 ...

BIM的底层数据传递是从事BIM工作的专业人士一直困扰的问题,现状是底层数据很难打通,该怎么处理这个问题?

丁义珍:达康书记:关于汉东市BIM底层数据传递很难打通,该怎么处理?


达康书记:建筑行业是数据最多的行业,也是最缺数据的行业。这本身是非常矛盾的,也恰恰是行业的现状。出现这个问题的核心原因是建筑行业在建筑项目实施的全过程和企业管理的全流程中出现了大量的复杂的异构数据,数据之间的传递因为异构出现断裂,导致在BIM到来之时,我们大多数的应用都是割裂的、碎片化的应用,而很难将数据有效的整合和传递。

解决此问题的关键在于站在数据的角度从全生命周期对建筑进行数据库的总体策划,包括数据规划、采集、传递、存储、分析、挖掘、应用的不同角度。将复杂的异构数据库在项目上得以实现,采集和记录全过程数据,然后再根据企业需求来进行共性提取,开发出适合企业应用的BIM底层数据库产品。更好的服务企业,打通企业底层数据通道。

大数大数据时代建筑应用

数据是第二十一世纪最大的副产品之一。几乎我们所做的一切都在生产资料,从刷信用卡到发送邮件,或是在Facebook上为照片点赞、在谷歌地图导航等。与此同时越来越多的产品出现在建筑环境中,他们支持互联网并分程传递他们所收集的数据,如恒温器、冰箱。

谷歌在达拉斯俄勒冈州的数据中心,坐落在哥伦比亚河岸

一些组织试图量化每天产生多少数据(例如Domo,IBM,EMC公司),但数据增长的速度太快,大部分数据还未统计都快过时了。不得不说,我们生产的数据正在爆炸性的增长。

纽约 珍珠街375号


数据甚至还体现了一个物理存在。在纽约,一个新的建筑类型出现了,如珍珠街375号(Verizon大厦),被改造成数字仓库容纳了大量的计算机。为了储存和分析数据,在美国各地都出现了类似的建筑。这些高度安全、没有窗户且能控制气候的仓库充满了我们日常生活的照片、银行交易记录甚至是醉酒的短信,更不用提那些存在于建筑环境中的数据了。

一个企业的价值逐渐开始与它的数据挖掘能力联系在一起。在高科技行业,这是显而易见的,像Google和Facebook这样的公司已经从他们用户所产生的数据中获得了数十亿的分析。但这些数据的丰富性几乎同时也影响到其他的行业。甚至有些以“直觉”和“敏捷”为代名词的活动,比如棒球,它已经可以通过点球成金式的数据分析被量化。

在建筑领域,数据也有类似的影响。这方面的影响没有被过多的文章介绍,我认为是建筑评论家更倾向发展建筑的技术框架而不是将它向文体和哲学方面转化。但是当一个探讨出现在实践中时,数据对建筑的影响就变得非常明显,现在数据正以下列三种方式改变建筑:




客户需要来自建筑师的数据

客户开始要求建筑师提供的不仅仅是图纸,他们盯上了数据丰富的BIM模型,那些被企业用BIM模型监管的项目,以此作为一种为下游应用程序提供数据的途径,如设备管理。

随着BIM在行业内达到了一定程度的成熟,越来越多的人期望建筑师将拥有数据集,可以成为他们日常交流施工进程的工具,如Cobie(建筑施工信息交换)的电子表格。Cobie电子表格本质上是一个建筑资产的列表,比如对于椅子和暖通空调系统的排列展示,这样业主便可以使用电子表格管理建筑内的设备。明年,英国政府将要求建筑师从事公共资助项目时需要制作Cobie表格。对于建筑师来说,这意味着他们的数据需要和图纸一样严格。

谷歌服务器拥有庞大的数据和架构

建筑公司不断地在搜寻如何提高设计能力的同时,也能提高工作的效率。一种方法便是使用托管解决方案,或使用云程序。与传统的桌面应用程序不同的是,托管解决方案部署快速,并几乎不需要额外的基础设施。

作为程序的功能,一旦锁定在桌面应用中便有机会更加便捷的去创建mashup这样的编程或是使记忆强烈的活动变快,如渲染和性能分析,成为投资托管解决方案的优势非常明显。这里介绍三个新的解决方案及它们能为建筑提供的效用:

Sefaira

开发商:Sefaira;平台:Windows(SketchUp和Revit)和MAC(只限SketchUp);成本:根据不同的用户的数量和特征有所不同。

建筑模型的日照采光可视化

在设计的过程中,性能分析通常不会很早或很频繁的进行,从而对项目有比较大的影响。为了解决这个问题,Sefaira公司创造了一套同名建筑工具:Sefaira,用来估计初步建筑概念的能源消耗和碳排放计划、用水、日照、热舒适性及成本等。

Sefaira可以实时分析建筑预期的能源性能

Sefaira也有Autodesk Revit和Trimble SketchUp的插件,用户可以上传一个拥有建筑的表皮、地板、屋顶的概念模型,并给定的项目的地址和建筑类型、概念,生成一个基准模型。建立一个或多个策略,或是“捆绑”选择,项目相关的系统、负载、阴影等因素。

Unifi

软件开发:Inview Labs;平台:Windows;费用:每月12美元。

即便是在最有组织的Revit档案库中,寻找需要使用的BIM物件也是令人怯步的。在物件和物件的分类方面,为了确保其一致性和质量也是很艰难的。但通过一个简单而又粗暴的搜索引擎,用户都可以检索到在拉斯维加斯Inview Labs研发的Unifi。

BIM的内容管理系统可以帮助组织散乱的图书馆

拥有快速和拖拽功能的插件的简易客户端或小型应用安装程序,这个云端BIM目录管理系统将会不停地整理搜索结果,使经常使用和评价最高的结果移动到顶部。

用户可以标记最喜欢的搜索结果,便于检索,通过表格通知BIM对象公司人员自己的需求

物件可以在Revit内使用插件快速地拖拽上传。该软件可以在云端档案库转变系统族,比如墙的类型。这些物件可以被**或放置在其他的Revit模型中,这是Unifi目前所拥有的一个特性。

BIM管理者将变成这样:一个由团队成员填写的满意度申请表,会及时反馈对公司中某员工所创造物件的满意度。这个随同用户反馈的意见一起,提供了一个由群体参与来建立档案库的方法。同时也将管理者放在一个控制标准和质量的层面上。

对Unifi的3个主要升级即将来临:集成SketchUp的插件;在搜索结果中包含外部档案库(如Autodes Seek和SkecthUp 3D Warehouse)的能力;将Revit文件自动转换为任何版本的文件。

ProjectSkyscraper

软件开发者:Autodesk;操作系统:Windows。

共享模式是BIM的一个巨大挑战,尤其是现在,许多团队分散在全球,设计师们都认为通过FTP准备和分发项目文件非常费时。

Project Skyscraper使项目团队可以轻松地共享Revit模型

由Autodesk公司出品的基于云端Revit服务器代号为“Project Skyscraper”的软件比人们想象的更为强大。少数AEC公司目前正在测试,只能透露一些公开的细节。

服务在Autodesk 360(A360)平台上分享了一些Autodesk现有的技术。其突出的特点是使Revit与多个企业之间合作连接,并连接项目团队、个体到**存储库。一次点击后,Revit用户便可将项目和地点的Revit文件分享在A360云端里。

Revit基于云端的服务器可以进行实时合作设计

协作选项会出现在A360网站的项目仪表板上。当用户第一时间打开一个项目模型,模型相关的内容和Revit模型链接便会复制到本地,最初可能需要花费几分钟的时间去完成。从那以后,对模型的变化便用小数据包传输,像今天所用的Revit synchronizing一样。模型在同步过程中不会被再次发送,软件允许用户远程工作,甚至是在公共Wi-Fi的情况下,设计灵感便不会流失。Autodesk的高级产品经理Kyle Bernhardt说到:最小的网络速度和带宽都可以满足正常使用的需求。



客户需要建筑物的数据

客户也对建筑物所产生的数据感兴趣。如前所述,建筑中所有的东西从恒温箱到门都被连接到了互联网,从而使客户了解到它用在何处。在去年的威尼斯双年展上,参展人库哈斯便预言到:“每一个建筑元素都应联系着它本身的数据驱动技术”

这一数据使业主能够在一定范围内管理和提高其设施的性能尽管条件有限,但许多人已经开始用HVAC系统这样做了,这些创新的建筑业主可使用数据对建筑的性能进行全面的评估。例如迪斯尼公司,便结合位置跟踪与销售数据以及用户体验指标等数据,去优化迪士尼公园的性能。随着越来越多的业主开始依靠建筑数据提高其资产的性能,建筑师需要确保他们的建筑可以提供这一关键准确的数据。

Google在美国三个城市和地区推出的天窗项目,一个基于Web的平台

有许多居民会疑惑:“我的屋顶没有足够的阳光支持太阳能”或者“太阳能太昂贵了”。而这也使他们错过了节约成本和绿色环保的机会。

如今,谷歌推出了一个供群众使用的平台。人们只要连接上自己的住址便可以知道他们日常的用电量。而后,这个平台会根据面积和供电量提供一个合适的太阳能装置尺寸。它会提供购买、租借太阳能光伏板,提供通过贷款的方式购买光伏板。该平台也提供关于能源成本节约的预期回报。最终,平台通过当地的安装人员联系房屋主人,通过评估确定最合适安装太阳能光伏板的位置。

SanFrancisco办公室地区的谷歌天窗项目截图

MIT可持续设计研究实验室的产品——Mapdwell——在2013年推出,为房屋主人和公司提供关于加装太阳能板的费用和利好。

建筑师也需要认识到,客户将使用这些数据来衡量建造师的表现。可持续建筑认证机构,如美国绿色建筑委员会,已经在验证建筑性能数据的准确性

建筑性能数据作为建筑合同的一部分正变得越来越受欢迎,其中建筑师的一些费用是保留的,直到建筑性能数据得到规定的验证、普及。数据可视化很快都不足够推销一个项目,建筑公司需要证明他们能够通过实际数据达到他们的预测。

曼哈顿 Morphocode大数据架构

这是一个曼哈顿城市从城市层面制作的交互式地图,建筑按年龄进行了色彩编码,由Morphocode建筑公司发明。

曼哈顿人都会为问同一个问题:我的街区建筑有多老?

现在我们有一个地图叫Morphocode's Urban Layers,通过它找到曼哈顿几乎每一个19世纪的建筑物成为可能。希望通过Urban Layers让城市变得可视化,提高对城市条件的认识并了解人们是怎样与城市环境进行互动的。

Urban Layers基于两个数据集:PLUTO 和 The BuildingFootprints。

PLUTO包含了每个纽约建筑物的各种信息:建造年份、高度、**域等,这是在2013年公布的数据集,被视为数据开放的一个巨大胜利。

The Building Footprints可从纽约开放数据库获取文件,并将文件与PLUTO的数据结合,导入PostGIS数据库进行使用。(PostGIS是PostgreSQL数据库的一个空间数据扩展。它增加了在SQL上对地理位置的查询。)

Urban Layers采用Mapbox GL JS存储建筑物的矢量数据以及绘制,使建筑物在浏览器中被风格化。但Urban Layers目前只适用于浏览器。




数据正在改变进程从而改变输出

多样化的数据可能会提高数据仓库和COBie电子表格的丰富性,但更深刻的变化是建筑师将程序化。例如,使用BIM设计和记录一个建筑需要一套全新的业务流程。建筑可能在视觉上和从前的设计十分相似,但在幕后的一切:从合同的措辞到对员工的培训都需要重新思考。

如果建筑师开始利用建成环境中的数据,更复杂的程序变化可能会到来。企业如何验证他们所产生的数据?他们将如何与项目合作伙伴交换数据?谁将在法律上负责这些数据?什么服务可以出售的数据?企业将如何从数据中学**?公司是否需要雇用一个数据科学家?

数据将提供一个机会给愿意解决这些问题的公司,以量化他们给客户提供的价值。毕竟,客户需要这些数据。


郑静云 同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生在读

编译自《How Big Data is Transforming Architecture》

作者:DANIEL DAVIS


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全部评论

  • 范群 2017-4-19 13:51
    厉害了 哈哈哈哈哈哈哈

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